AI-native, não AI-wrapped
Não plugamos LLMs em código legado. Cada sistema é desenhado agentic-first — raciocinar, planejar e agir como decisões arquiteturais de primeira classe.
Construímos workflows agentic, produtos com LLM e plataformas de IA em escala — e damos consultoria aos times que querem construir o próprio. Tudo o que entregamos é AI-native desde o dia um, seja entregando para você ou sentado ao lado dos seus engenheiros.
Sistemas multi-agente · Pipelines de RAG · Orquestração de LLMs · Apps AI-native · Workflows agentic
Demos impressionantes, agentes que alucinam, faturas de cloud que assustam o CFO. A distância entre um wrapper de GPT e um sistema AI-native pronto para produção é onde a maioria dos times trava — e onde a gente começa.
Não plugamos LLMs em código legado. Cada sistema é desenhado agentic-first — raciocinar, planejar e agir como decisões arquiteturais de primeira classe.
Versionamento de prompts, orçamento de tokens, suítes de eval, guard-rails de alucinação e dashboards de custo embutidos — não pendurados depois do primeiro incidente.
Cada sistema agentic que entregamos roda sob tráfego real, com rollback, runbooks e evals. Código limpo, documentação escrita — sem amarração com a gente.
Semanas por projeto
Do primeiro prompt até um sistema agentic de produção. Não em trimestres — em semanas.
Sistemas entregues
Produtos com LLM, pipelines agentic e plataformas AI-native — entregues.
Repasses para juniores
Engenheiros sêniores fazem o trabalho. Você sempre fala com quem está construindo.
Nosso time é de desenvolvedores AI-native — fluentes em workflows agentic, orquestração de modelos e na toolchain inteira.
É por isso que entregamos em semanas, não em trimestres.
Cinco cenas, round-trips reais. Do momento em que o usuário envia a mensagem até as citações chegarem ao chat: rate limit, expansão de query, retrieval híbrido, geração, atribuição, claim grounding, persist atômico. Os participantes em cena mudam a cada fase — é assim que IA agentic em produção realmente funciona.
Agências grandes são lentas. Freelancers somem. Contratação interna leva um trimestre só para engatar. Veja o que muda quando um time pequeno e sênior assume o problema de ponta a ponta.
Code Origin
Concorrência
Expertise multi-agente
Tempo até a 1ª entrega em prod
Arquitetura cloud
Só engenheiros sêniores
Handover limpo
Parceria contínua
Convencido que somos a escolha certa?
Agendar 30 minutosSistemas agentic precisam de mais do que um bom modelo. Precisam de um app sólido por baixo, de uma cloud que rode com confiabilidade e de critério sênior de engenharia ao longo do caminho — fazemos os quatro, ponta a ponta ou ao lado do seu time.
Workflows multi-agente, orquestração de LLMs e pipelines de RAG — desenhados para raciocinar, planejar, usar ferramentas e agir de forma autônoma em escala.
Apps, APIs e pipelines de dados com LLM construídos AI-first — não adaptados depois. Pronto para produção desde o dia um, propriedade do seu time.
Plataformas cloud escaláveis e otimizadas para cargas de IA — pipelines de GPU, vector stores, APIs de inferência — observadas e com custo controlado de ponta a ponta.
Critério sênior de engenharia para times que querem construir o próprio — arquitetura de software, estratégia de IA e revisões a nível de código. Sentamos ao lado dos seus engenheiros quando você não precisa que a gente entregue.
Workshops práticos e currículos estruturados que colocam o seu time de engenharia em dia com ferramentas de IA — Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex, Gemini — e com os padrões de produção em torno delas.
Quer isso para o seu time?
Falar com um engenheiroEmpacotamos o que aprendemos com clientes em produtos prontos — da nossa plataforma de treinamento a ferramentas open-source para devs.
Cursos de especialização em Claude Code
Currículos práticos e estruturados para profissionais e times que querem entregar mais rápido com Claude Code. Criado e mantido pelo founder da Code Origin — sempre atualizado com os últimos lançamentos da Anthropic.
Plugin open-source para Claude Code · Workflow completo
Plugin unificado para Claude Code que orquestra todo o ciclo de vida do software — do planejamento e design à implementação, testes, auditoria de segurança e deploy. Construído e validado no nosso próprio trabalho com clientes.
Cada projeto tem nomes definidos com quem você conversa desde o dia um. Sem troca de bench, sem swap de júnior offshore no meio do sprint.
Founder · Engenheiro Principal
Criador da masterclaude.dev. Constrói sistemas AI-native para produção e treina times de engenharia para entregar com Claude Code.
A maioria dos projetos fica entre US$30k e US$250k dependendo do escopo. Discovery costuma ser US$8–15k por uma semana de diagnóstico com arquitetura e orçamento escritos. Compartilhamos o valor fixo antes de qualquer build — sem surpresa de T&M.
Raciocínio agentic é uma decisão arquitetural de primeira classe, não um LLM pendurado num CRUD. Versionamento de prompts, suítes de eval, traces, guard-rails de custo e grounding de alucinação vivem junto do código desde o primeiro commit.
Você. Código, prompts, evals, infra-as-code, runbooks e walkthroughs gravados são entregues nos seus repos sob cláusula padrão de work-for-hire. Sem lock-in conosco, sem plataforma de terceiros que você não consiga deixar.
Anthropic Claude, OpenAI e open-weights (Llama, Qwen, Mistral) em AWS, GCP ou Vercel. Vector stores: pgvector, Pinecone, Qdrant. Aplicação: Next.js / TypeScript / Python. Escolhemos o que serve ao seu time, não o que já dominamos.
Sim para os dois. NDA mútuo padrão antes do discovery, DPA antes do contrato. Residência de dados na UE em AWS Frankfurt / GCP eu-west é suportada em todo projeto; workflows SOC 2 Type II sob demanda.
Retainer opcional (US$8–20k/mês) cobre LLMOps, atualização de modelo, manutenção de eval, ajuste de custo e on-call nos primeiros 90 dias após o launch. Ou o seu time assume completamente — vocês têm os runbooks e a gente está a uma mensagem de Slack.
Não vamos te vender nada. Vamos fazer perguntas afiadas, dar uma sanity-check na sua arquitetura e te dizer se somos um fit. Se não formos, te apontamos quem é.
Prefere mandar uma mensagem? Vá até o formulário
Conte um pouco sobre o que você está construindo. Respondemos em até um dia útil — normalmente com algumas perguntas afiadas e um próximo passo proposto.
O launch gate de um engenheiro sênior para features com RAG — chunking, retrieval híbrido, grounding, evals, observabilidade, controle de custo e os detalhes chatos de compliance que todo mundo pula.